QUALITÉ DES DONNÉES • SIADIG

Qualité des données : fiabiliser vos indicateurs avant de décider

Un tableau de bord n’a de valeur que si les données sont fiables. SIADIG vous aide à identifier les erreurs, structurer les contrôles et améliorer la qualité de vos données avant reporting ou automatisation.

POUR QUI ?

Une solution pensée pour les équipes qui veulent passer du suivi manuel au pilotage fiable.

CIBLE 01

Entreprises qui doutent de leurs chiffres

Clarifier le besoin, réduire la complexité et produire une solution utile au quotidien.

CIBLE 02

Équipes qui corrigent les données à la main

Structurer l’information pour éviter les écarts, doublons et interprétations contradictoires.

CIBLE 03

Directions qui veulent sécuriser leurs indicateurs

Rendre les indicateurs compréhensibles, partagés et directement exploitables.

CIBLE 04

Organisations qui préparent un projet BI ou automatisation

Clarifier le besoin, réduire la complexité et produire une solution utile au quotidien.

CONSTAT

Les problèmes que SIADIG aide à clarifier.

  • Valeurs manquantes, doublons ou formats incohérents
  • Règles de calcul non partagées
  • Indicateurs contradictoires selon les sources
  • Corrections manuelles répétées sans traitement de fond
SOLUTION

Ce que SIADIG met en place.

  • Diagnostic des anomalies et incohérences
  • Mise en place de règles de contrôle
  • Standardisation des formats et référentiels
  • Documentation des règles métier et des indicateurs
LIVRABLES

Des livrables concrets, utiles et compréhensibles.

La priorité est de produire une solution exploitable par les équipes, pas un dispositif lourd ou décoratif.

LIVRABLE 01

Diagnostic qualité des données

Structurer l’information pour éviter les écarts, doublons et interprétations contradictoires.

LIVRABLE 02

Liste des anomalies prioritaires

Clarifier le besoin, réduire la complexité et produire une solution utile au quotidien.

LIVRABLE 03

Règles de contrôle qualité

Clarifier le besoin, réduire la complexité et produire une solution utile au quotidien.

LIVRABLE 04

Plan de correction

Clarifier le besoin, réduire la complexité et produire une solution utile au quotidien.

LIVRABLE 05

Documentation des calculs et sources

Clarifier le besoin, réduire la complexité et produire une solution utile au quotidien.

Exemple de cas d’usage

Avant de créer un dashboard, SIADIG identifie les doublons, les écarts de format et les règles de calcul instables. Le reporting final repose alors sur une donnée plus propre et plus crédible.

MÉTHODE SIADIG

Une approche structurée, simple côté utilisateur.

La complexité est traitée en arrière-plan. Le résultat doit rester clair, documenté et directement utilisable par les équipes métier.

01

Cadrer

Comprendre vos objectifs, vos utilisateurs, vos contraintes et les décisions à éclairer.

02

Structurer

Identifier les sources, nettoyer les données et poser des règles fiables.

03

Construire

Créer les indicateurs, automatiser les traitements et concevoir les vues utiles.

04

Transmettre

Documenter, expliquer et rendre la solution exploitable par vos équipes.

LIENS UTILES

Continuez vers les pages liées.

FAQ

Questions fréquentes.

Pourquoi travailler la qualité des données avant le dashboard ?

Parce qu’un dashboard basé sur des données fausses ou instables donne une illusion de pilotage.

Quels problèmes peut-on détecter ?

Doublons, valeurs manquantes, formats incohérents, règles non respectées, écarts entre sources ou calculs non documentés.

Faut-il un outil complexe pour améliorer la qualité ?

Non. On peut commencer avec des contrôles simples et progressifs, adaptés aux sources existantes.

Vous voulez savoir par où commencer ?

Envoyez votre contexte, vos fichiers ou votre besoin. SIADIG vous aide à identifier les priorités, les données disponibles et les premières actions utiles.